Operationalisering van beeldherkenning in de registratiepraktijk
In het project ‘Operationalisering van beeldherkenning in de registratiepraktijk’ onderzochten FOMU, Datable en meemoo de haalbaarheid van geautomatiseerde beeldherkenning als aanvulling op handmatige beschrijving van erfgoedobjecten. Vier uiteenlopende pilootprojecten met FOMU, Erfgoedcel Brugge, MoMu en Netwerk Oorlogsbronnen gaven inzicht in de praktische toepasbaarheid. Het eindrapport is gepubliceerd op CEST.
Auteur(s)
- Alexander Derveaux (FOMU)
- Nastasia Vanderperren (PACKED/VIAA)
- Henk Vanstappen (DATABLE)
Partners
Technische partner
- Datable (http://www.datable.be)
Taken:
- Onderzoek aanbod VR services
- Definitie gebruiksbehoeften
- Training van VRS-modellen
- Creatie van een architectuur
- Integratie met registratieprocessen
Inhoudelijke partner
Content partners
- FOMU - fotomuseum Antwerpen
- MoMu - modemuseum Antwerpen
- Netwerk Oorlogsbronnen
- Erfgoedcel Brugge, Stadsarchief Brugge
Projectbeschrijving
Een uitgebreide beschrijving van het project, doelstellingen en methodologie volgt hier, met nadruk op VRS-integratie en pilootprojectresultaten.
Doelstellingen
- Onderzoek VRS als aanvulling/vervanging voor manuele registratie
- Ontwikkeling methoden voor VRS-gebruik
- Nieuwe vormen van ontsluiting
- Bekendmaking & sensibilisering VRS-potentieel
Methodologie
Stap 0: Vooronderzoek
Verkenning van bestaande VRS-platformen.
Stap 1: Voorbereiding
Use-cases formuleren, selectie geschikte VRS per partner.
Stap 2: Uitvoering
1. Testsets verzamelen
2. Eventueel trainen van VRS
3. Technische uitvoering
Architectuurcomponenten: zie onderstaande tabel.
4. Evaluatie door vergelijking met expert tagging
5. Implementatie in registratiesystemen
Stap 3: Rapportage en disseminatie
Verspreiding van resultaten via nieuwsbrieven, events, CEST.
Tijdslijn
- Oktober 2018: subsidieaanvraag
- Mei 2019: project start
- April 2020: projectafsluiting
Resultaten
- Publicatie:Gezichten herkennen in fotocollecties met Visual Recognition Software
- Publicatie:Esthetische waarde van beelden beoordelen met Visual Recognition Software
- Publicatie:Pilootproject Netwerk Oorlogsbronnen
- Publicatie:Doorzoekbaarheid van beeldbanken verbeteren met Visual Recognition Software
Besluit
Inzetbaarheid VRS
Samenvatting voordelen en beperkingen.
Toepasbaarheid VRS in de toekomst
Discussie over technische haalbaarheid en borging van kennis in instellingen.
Output van Pilootprojecten
Praktische opbrengst per partner met integratie in systemen.
Andere projecten & toepassingen
Voorbeelden van internationale projecten (MoMA, Wellcome Collection, Huis van Alijn, CogApp, Auckland Museum) met Visual Recognition.
Contactgegevens
Alexander Derveaux: FOMU - fotomuseum Antwerpen, Waalsekaai 47, 2000 Antwerpen
: E: alexander.derveaux@fomu.be
Nastasia Vanderperren: meemoo, Kleindokkaai 9a, 9000 Gent
: E: nastasia.vanderperren@meemoo.be
Henk Vanstappen: Datable, Designcenter de Winkelhaak, Lange Winkelhaakstraat 26, 2060 Antwerpen
: E: henk@datable.be
Referenties
Persistente URI:
https://id.kbde.be/0195d194-4bcd-70d8-a6b4-8a8c1c84a298Organisatie
Licentie
- CC-BY-SA
Type
Medium
Collectie
Expertisedomein
Deze pagina is laatst aangepast op 13 mei 2025
Deze pagina aanvullen of corrigeren?
Foutje gespot? Of heb je aanvullende inzichten? Deel je ervaringen via onderstaande knop.
Zie je geen video? Pas dan je cookieinstellingen aan onderaan deze pagina: Cookie policy Klik op ‘verander uw toestemming’ vlak boven de tabel en vink ‘voorkeuren’ en ‘statistieken’ aan.