Ga verder naar de inhoud

AI & machine learning

Dit dossier handelt over diverse AI-toepassingen in de erfgoedsector. Zowel meer gevestigde als recentere toepassingen komen aan bod, o.a. Optical Character Recognition als Handwritten Text Recognition maar ook Named Entity Recognition en Face Recognition. Het behandelt niet enkel technische aspecten maar ook juridische en ethische aspecten.

Waarom moet je dit gelezen hebben? 

Met de opkomst van generatieve AI-toepassingen zoals ChatGPT is artificiële intelligentie gemeengoed geworden, ook in de erfgoedsector. AI kan erfgoedorganisaties niet alleen helpen om hun gedigitaliseerde tekstdocumenten machineleesbaar te maken, maar ook om beschrijvende metadata te creëren en te verrijken en om op maat van doelpublieken aangepaste content over erfgoed te creëren. Het is een technologie die nog in volle ontwikkeling is en waarvan de mogelijkheden vandaag ontluiken. 

Voor wie is dit bedoeld?

Dit dossier is vooral bedoeld voor erfgoedwerkers die bezig zijn met erfgoeddata, maar evenzeer voor digitale strategen en verantwoordelijken voor digitaliseringsprojecten. Naarmate de mogelijkheden van AI toenemen en generatieve AI meer ingeburgerd raakt, zal de relevantie van dit dossier ook  toenemen voor publieks- en communicatiemedewerkers.

Selectie

Generatieve AI doordacht gebruiken: hoe doe je dat?

introductie
meemoo - Vlaams instituut voor het archief - 2025
In het artikel over generatieve artificiële intelligentie (AI) in META 2024/4 hebben we kort verduidelijkt wat dat is, hoe het werkt en…

Nieuwe OCR voor bestaande digitale kran­ten­col­lec­ties: de moeite waard?

verslag
Vlaamse Erfgoedbibliotheken - 2023
Wie zoekt, die vindt? Dat is jammer genoeg niet altijd het geval bij online kranten. Gedigitaliseerde kranten worden doorzoekbaar gemaakt…

Nieuwe technieken, nieuwe vragen: hoe ethisch is ge­zichts­her­ken­ning op erf­goed­col­lec­ties?

introductie
meemoo - Vlaams instituut voor het archief - 2022
Voor veel fotografische en audiovisuele collecties zijn er nauwelijks beschrijvende metadata beschikbaar. De aanmaak daarvan is immers een…

Ge­zichts­her­ken­ning bij erf­goed­col­lec­ties

introductie
meemoo - Vlaams instituut voor het archief - 2022
Sinds enkele jaren lopen in de (internationale) cultureel-erfgoedsector projecten rond de toepassing van artificiële intelligentie (AI) en…

Ge­zichts­her­ken­ning om erfgoed te metadateren: mag dat? (juridische luik)

introductie
meemoo - Vlaams instituut voor het archief - 2022
Gezichtsherkenningstechnologie helpt om personen in fotografische en audiovisuele collecties te herkennen en zo rijkere metadata te…

Transkribus

Met Transkribus kan je historische handgeschreven of gedrukte documenten manueel of geautomatiseerd herkennen, transcriberen of doorzoeken.…

Ope­ra­ti­o­na­li­se­ring van beeld­her­ken­ning in de re­gi­stra­tie­prak­tijk

rapport
FOMU - 2020
In het project ‘Operationalisering van beeldherkenning in de registratiepraktijk’ onderzochten FOMU, Datable en meemoo de haalbaarheid van…

Gezichten herkennen in fo­to­col­lec­ties met Visual Recognition Software

gevalstudie
FOMU - 2020
Dit pilootproject maakt deel uit van het project Operationalisering van beeldherkenning in de registratiepraktijk.

Esthetische waarde van beelden beoordelen met Visual Recognition Software (VRS)

gevalstudie
MoMu - ModeMuseum Antwerpen - 2020
Dit pilootproject maakt deel uit van het project Operationalisering van beeldherkenning in de registratiepraktijk.

Pi­loot­pro­ject Netwerk Oor­logs­bron­nen

gevalstudie
FOMU - 2020
Dit pilootproject maakt deel uit van het project Operationalisering van beeldherkenning in de registratiepraktijk.

Door­zoek­baar­heid van beeldbanken verbeteren met Visual Recognition Software

gevalstudie
Erfgoedcel Brugge - Stadsarchief Brugge - 2020
Dit pilootproject maakt deel uit van het project Operationalisering van beeldherkenning in de registratiepraktijk.